党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》^[1]（以下简称《决定》）明确提出，“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”，强调要坚持把发展经济的着眼点放在实体经济上，通过实体经济与数字经济（以下简称“实数”）深度融合提高全要素生产率、优化资源配置、加强产业融合等，各地应立足自身实际发展新质生产力。新质生产力作为数字化与科技创新的产物，有助于持续驱动体育实体经济的智能化改造与数字化转型，不断开创体育产业高质量发展新局面^[2]。当前新质生产力驱动作用的发挥仍处于初级阶段，还存在科创体制不健全、区域与群体发展不均衡、体育产业结构不合理、体育组织不完善、科教人才发展不协同等问题^[3−4]，需要各地结合实际因地制宜地充分发挥新质生产力对体育实数深度融合的驱动作用。

已有相关研究主要从三个层面展开。一是数字经济与实体经济（以下简称“数实”）融合研究，包含对其内涵、路径的理论探讨，如：洪银兴等^[5]认为，数实融合包括技术创新与数字经济融合、产业创新与数字经济融合、企业组织创新与数字经济融合等方面；陈雨露^[6]围绕数字技术、数字基础设施、数字产业生态系统等方面提出数实融合路径。二是新质生产力提升体育产业高质量发展的逻辑、问题与路径研究^[7−10]。三是新质生产力与数实融合关系的研究。首先探讨新质生产力与数实融合之间的相互影响，如：卢鹏^[11]、陆敏等^[12]认为，数实融合驱动了新质生产力的发展；夏杰长^[13]认为，新质生产力通过拓展市场规模、构建创新性经济生态等途径推动了数实融合。其次分析新质生产力与数实融合间的交互作用，如张姣玉等^[14]认为，新质生产力发展与数实融合交互产生影响。

已有研究虽已关注新质生产力在科技创新、效率提升、要素配置与产业升级等方面的动能和优势，但还应考虑到各地在自然禀赋、产业结构、数智技术、基础设施、人力资本与金融资本等方面的差异，因地制宜驱动体育实数深度融合发展。据此，本文在厘清新质生产力驱动体育实数深度融合理论内涵的基础上，基于比较优势理论，从新质生产力的实体性要素（新劳动者、新劳动对象、新劳动资料）和渗透性要素（科技创新、数据要素、组织生态）两个维度分析其驱动体育实数深度融合的作用机理，梳理其发展困境并提出相应的推进路径，以期丰富体育新质生产力理论，为体育实数深度融合实践提供参考。

1.   新质生产力驱动体育实数深度融合的理论内涵

1.1   新质生产力的概念与内涵

新质生产力作为中国共产党对马克思主义政治经济学生产力理论的创新与发展，是符合新发展理念的先进生产力质态，具有高科技、高效能、高质量特征^[15]。在科技革命和产业革命加速推进的背景下新质生产力逐渐形成^[2]，具有以下内涵：第一，强调科技创新在生产力现代化转型中的主导作用，将科技视为生产力质变的关键因素，推动生产要素的创新性配置和产业的深度转型升级，从而实现生产力质的跃升^[16]；第二，在传统生产力发展的基础上，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，特别强调数据、信息、知识等新生产要素的作用^[17]；第三，以全要素生产率大幅提升为核心标志，是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力^[18]；第四，先进生产力要求先进的生产关系与之匹配，包括政策制度不断完善、要素市场化配置、组织不断创新等^[19]。

1.2   体育实数深度融合的概念与内涵

《决定》^[1]提出要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，这与党的二十大报告中关于“数字经济和实体经济深度融合”的表述有所不同，首次体现出从“数实融合”到“实数融合”的理念转变，反映出对两者关系认识的深化及战略重点的调整，更强调实体经济在融合进程中的主体地位和基础作用。由此，体育实数深度融合是指在新发展背景和新发展要求下，将大数据、云计算、人工智能等数智技术深度嵌入实体经济发展全流程，以数字经济服务于体育实体经济，不断拓展融合边界、提高融合广度，推动体育要素合理流通，促进融合向“深”、向“实”发展，并重塑组织形态的动态过程。

（1）数智技术深度嵌入体育实体经济。体育实数融合依托数智技术，通过精准数据分析、智能化决策、个性化推荐等手段，充分发挥数字技术和数据要素的双轮驱动作用^[20]，促进体育产业形态的交叉融合与革命性重塑，推动“人工智能+体育”、“体育数据要素×”与“体育行业大模型”等方面的发展，激发体育工业互联网、体育智能制造、虚拟体育赛事等新业态、新模式和新需求的创新活力^[14]。

（2）深度融合产生倍增效应。体育实数融合通过对数智技术与数据资源的有效利用，充分发掘体育实体产业和数字产业各类资源和要素的价值，发挥数字平台与数字场景的网络效应，向实体经济的生产、消费、流通和分配逐步渗透^[21]，通过重新组合与优势互补促使体育实数融合不断向“深”、向“实”推进。

（3）重塑体育产业组织形态。体育实数融合不仅是体育与科技的结合，还涵盖与其他产业的跨组织合作，通过充分发挥数字经济的协同效应，加速体育实体经济各子系统的互联互通，推动体育实体市场和数字市场的有机融合与生态构建，实现对体育实体经济的业务逻辑重构、组织形态变革、价值模式创新，促进产业链、供应链、价值链的全球分工与合作，实现新质生产力对体育实体经济质量变革、效率变革、动力变革和生产方式变革的有效驱动^[5]。

1.3   新质生产力驱动体育实数深度融合的内涵

新质生产力作为驱动体育实数深度融合的核心动能和关键保障，不仅代表着生产力质的飞跃，也是现代体育产业体系构建过程中的核心驱动力量，其以颠覆性技术的渗透应用、产业整合推动深度转型、要素创新性配置等方式^[14]，因地制宜地驱动体育实数深度融合。

（1）以创新颠覆性技术提升体育全要素生产率。《决定》^[1]指出：“促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产率。”新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，通过不断发挥数字经济在生产各环节的规模效应、乘数效应以及助力技术进步等作用，构建完整的体育产业数据采集、传输、存储和反馈闭环，发挥出高效的信息传递、生产模拟、模型预测等效能，有效推动了体育实数的深度互融。如科大讯飞利用计算机视觉技术改造升级智慧操场和场馆，利用大模型辅助体育教学改进，有效提升了体育场馆运营和体育教学的效率。

（2）以产业创新整合推动体育实体经济转型升级。新质生产力通过推动体育实体经济生产与服务方式的创新及要素的合理配置^[22]，实现体育产业多主体跨界的协同分布式创新，衍生出体育产业新业态、新模式，以全新的数智化、系统化思维引发体育实数产业链的解构与重构，不断加深体育高端制造业、体育现代服务业与数字经济的深度融合，如“2022年度智能体育典型案例名单”所包含的诸多智能体育产品、智慧体育场馆、智能户外运动设施解决方案就体现了数字产业与体育产业的跨界融合。

（3）以要素创新配置实现体育组织生态创新。体育数字生态系统中政府、产业、企业和个体有机联接，体育数字治理体系分类完善、产业与消费互联网互联互通、产业大数据与消费大数据互通共享有助于共同构建出生产融合、服务融合、设施融合、跨界融通的体育组织生态。如通过产业链上中下游体育企业间的深度互联和协同响应形成体育数字新生态，共同实现体育实数的深度融合。

（4）以发挥比较优势促进区域因地制宜发展。比较优势理论由大卫·李嘉图提出，后经赫克歇尔、俄林的要素禀赋理论和林毅夫的新结构经济学理论进一步拓展^[23]。该理论认为，国家或地区在特定时间都拥有由自然资本、人力资本、物质金融资本以及基础设施组成的特定要素禀赋^[23−24]。习近平总书记强调，各地要坚持从实际出发，先立后破、因地制宜、分类指导，不同区域应根据本地资源禀赋、产业基础、科研条件等有选择地推动新产业、新模式、新动能发展^[25]。因此，各地体育产业升级和科技创新实践应与该地的资源禀赋、产业基础和技术条件相适应^[26]，立足自身实际，明确自身发展定位，充分发挥自身的比较优势，通过对地区发展状况的精细研究和精准施策，实现新质生产力对体育实数深度融合的有效驱动。

2.   新质生产力驱动体育实数深度融合的作用机理

新质生产力以科技创新为核心，以数字化、网络化、智能化为特征，通过将数智技术不断嵌入体育实体经济发展全流程，不断拓展融合边界提高融合广度，形成具有高度创新性、协同性和竞争力的融合发展模式。为深入探究新质生产力内含维度的驱动作用，本文参考马昀等^[27]和韩文龙等^[28]的研究成果，将新质生产力分为实体性要素和渗透性要素两个维度。其中：实体性要素是在经济生产和物质创造过程中实实在在、具体可感的存在形式和作用方式，是其他因素存在和发挥作用的物质承担者^[29]，包括劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力基本要素^[30]；渗透性要素则更多地表现为非物质形态，通过提升实体性要素的效率、改善生产方式、优化资源配置等方式间接参与生产过程，一般包括新技术、生产组织和数据要素等^{[28, 31]}，有助于推动实体性要素间的深度融合与高效协同，同时也催生了劳动过程的深层次变革及体育产业转型升级。据此，新质生产力驱动作用的有效发挥依赖于由新劳动者、新劳动资料和新劳动对象组成的实体性要素，以及由科技创新、数据要素、组织生态等组成的渗透性要素^{[2, 7, 9, 17, 28−29]}，并通过二者的优化组合共同发挥驱动作用。此外，由于各地在资源禀赋、经济发展、产业结构、数智技术、资金人才等方面存在差异，应基于各自的比较优势实现新质生产力对体育实数深度融合的有效驱动（图1）。

图  1  新质生产力驱动体育实数深度融合的作用机理

Figure  1.  Mechanism of new quality productive forces driving the deep integration of sports real and digital economy

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2.1   新质生产力实体性要素驱动体育实数深度融合的作用机理

2.1.1   劳动者合理分工驱动体育实数深度融合

数智时代劳动力市场的低技术岗位被不断压缩，人机协作催生出大量操纵及配合人工智能工作的新岗位，对劳动者数字素养的要求不断提升。高数字素养劳动者体现出知识型、技能型、创新型特征，可充分利用现代数字技术、适应现代高端智能设备、具备知识快速迭代能力；低数字素养劳动者则难以有效利用各种数字工具开展生产经营活动。根据张定胜等^[32]从专业化和劳动分工角度的分析，即使是低技能劳动者也可结合自身比较优势合理匹配相应工作，从而最大化发挥自身效益。以体育旅游业为例：高数字素养劳动者可利用数智技术推广3D数字建模展览、虚拟体育旅游赛事、元宇宙虚拟现实体验等体育数字旅游新产品，打造沉浸式体验新模式；低数字素养劳动者也可利用微信、支付宝等电子支付方式提高支付便利性，通过抖音直播、线上带货等方式加大对体育旅游景点的营销推广，实现不同数字素养的劳动者在体育实数深度融合中岗位的动态匹配。

2.1.2   劳动资料动态选择驱动体育实数深度融合

劳动资料是劳动者在劳动过程中用来改变或影响劳动对象的一切物质资料或物质条件，其形态随着科技进步而不断变革。新劳动资料主要体现为直接参与生产过程的新生产工具和间接参与生产过程的新型基础设施两大类^[28]。随着体育企业在资源禀赋、数智技术、资金实力、人才结构等方面的不断变化，可基于不同的比较优势实现新劳动资料与体育子产业的合理匹配：一是在体育数字产业化领域，可通过数字技术的应用形成以体育为核心的产业链和生态系统，如阿里云的云上转播服务利用云计算技术为奥运会提供全球覆盖的转播服务，通过智能算法优化赛事安排、场地利用和人力资源配置^[7]，“算法”成为新劳动资料。二是在体育产业数字化领域，传统体育子产业在各环节进行数字化、智能化改造，不断提升其生产、管理、运营、服务等方面的效率和效果，如“高精尖”设备、人工智能技术、数字孪生技术、机器人等被广泛应用于体育生产制造领域，促进了体育制造业向高效率、智能化、精细化方向转变^[33]，对新劳动资料的动态选择将有助于驱动体育实数深度融合。

2.1.3   劳动对象适配驱动体育实数深度融合

劳动对象是劳动者在劳动过程中加工的对象，在科技创新催化下日益趋于类目增加、虚实共存，逐步演变为“新料质”^[30]，范围不断拓展的新劳动对象是发展新质生产力的物质基础。随着科技的不断发展，劳动对象范畴正逐步拓展，新材料与新能源已成为劳动对象范围扩大的显著标志。企业可结合自身比较优势合理匹配劳动资料和劳动对象，打造供需适配的体育产品与服务。数控加工、柔性制造等智能制造技术在体育领域的广泛应用推动了生产效率和产品质量的迅速提升。例如：山东宝德龙健身器材有限公司与腾讯云达成合作，共同构建了ERP系统、MES系统以及车间设备物联网系统等信息化平台，加快了数字化、智能化转型进程；铂力特公司利用3D增材技术成功打印运动鞋、高尔夫球杆及赛事奖杯等，其高度定制化、快速原型开放、材质轻量化等优势为运动员和消费者带来全新体验。

2.2   新质生产力渗透性要素驱动体育实数深度融合的作用机理

2.2.1   科技创新驱动体育实数深度融合

（1）科技创新分类驱动体育实数深度融合。通过技术创新充分发挥体育实体经济与数字经济各自的比较优势，能够推动两者在体育产业中深度融合，从而实现资源的优化配置，达到产业效率和经济效益的提升。各地在自然禀赋、产业结构、数智技术、基础设施、资金人才等方面存在差异，因此在体育实体经济（体育用品制造、体育场馆运营、体育旅游休闲、体育赛事运营等）、体育数字经济（电子竞技、体育大数据、在线健身平台、体育直播与媒体、虚拟体育赛事等）^[33]发展中的侧重不同。大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、数字孪生、3D打印、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等各类数智化技术可对应不同领域的深度应用^[2]，如在提升训练比赛效率、丰富观赛体验、定制健身计划、保护体育数据产权等方面具有不同的技术优势，应通过数智技术与体育实体经济、数字经济的良好匹配有效驱动体育实数深度融合。

（2）科技制度创新驱动体育实数深度融合。科技创新离不开相关制度的创新，科技制度的创新首先应厘清政府与市场的关系，通过为体育科技创新营造适宜环境^[29]推动体育实数深度融合。一是推动政府与市场职能有效划分，在中国情境下体育科技的重大创新离不开新型举国体制，通过提升国家创新体系整体效能，发挥政府在体育科技引领和战略布局方面的作用，不断强化体育基础与前沿研究，突破“卡脖子”技术问题；此外，还应不断完善科技创新市场化机制，优化市场准入、公平竞争、社会信用等市场发展环境，充分发挥体育中小科创企业灵活试错与场景适配优势。二是推动体育产权与分配制度改革，由于新质生产力驱动作用的发挥以新科技、新要素为主要驱动力，应通过不断完善体育科技要素市场化配置机制，加强数智时代体育产权和分配制度的改革与创新，不断调动体育科技工作者的积极性，以科技创新带动体育实体经济高质量发展。

2.2.2   体育数据要素合理配置驱动体育实数深度融合

数据要素特有的渗透性、无边界性、外部性特征使得创新活动呈现出跨区域渗透融合、全产业链协同、多元共生的生态化发展态势^[34]，并已成为现代体育产业的核心资源。体育数据要素是围绕各类体育活动而产生，能够被感知和记录，不涉及国家安全问题、商业秘密和个人隐私，可以在市场中自由交易和流通并带来社会和经济效益的数据和数据集合^[35]。体育数据要素的合理配置对于提升赛事组织与运营效率、增强用户体验与消费转化、推动产业协同与生态构建、促进科技创新与业态升级均有重要价值与作用^[35]。

（1）产业间体育数据要素合理配置。由于不同体育子产业在数据生成、处理和应用方面各具优势，应充分促进数据要素在产业间合理流动及优化组合，基于比较优势推进数据要素向体育高端制造业、体育现代服务业等产业合理集聚，优化体育数据资源的分配、共享与应用，提升体育产业链各环节的效率与价值，实现对体育实数深度融合的有效驱动。如依托海量体育数据采用VR、AR技术开展虚拟赛事，在跑步机上基于“人机互动”举办“云上马拉松”比赛，通过读取线上排名、线路指引、卡路里消耗值等体育数据，为选手提供个性化与精准化的赛事服务以及多样化、交互性和沉浸式的赛事体验^[36]。

（2）区域间体育数据要素合理配置。不同区域在体育资源禀赋和数智技术上存在差异，体育数据在区域间的合理配置是实现体育产业区域协同与资源互补、规模效应与创新扩散、动态均衡与可持续发展的关键路径^[37]。其核心在于通过跨区域的体育数据共享、技术协同与政策联动，打破行政壁垒与“数据孤岛”，推动体育数据要素在更大范围内的高效流动与价值释放。例如，通过结合东部地区的赛事运营数据与西部地区的旅游资源数据，可开发“体育+文旅”的跨区域消费场景。

（3）企业间体育数据要素合理配置。体育企业间数据要素的合理配置应根据企业自身在数据资源、技术能力、应用场景等方面的相对优势，进行数据资源的优化配置和协同合作，从而提升整体竞争力和商业价值。不同类型企业在数据要素方面各具优势：赛事主办方或体育联盟拥有赛事数据优势，体育平台或健身应用软件拥有用户数据优势，科技公司或数据分析公司拥有数智技术优势，体育媒体、赞助商或场馆运营方拥有场景应用优势。通过识别这些优势，各类企业可以基于自身比较优势合理分工协作，实现资源的最优利用，推动数据驱动的创新和增长，同时促进体育实数深度融合。

2.2.3   组织生态重塑驱动体育实数深度融合

新质生产力的发展促进了新型体育组织的发展，数智时代网络化、平台化、生态化、国际化的体育组织形式成为主流^[38]，通过构建国内外体育大市场和体育数字组织生态实现体育生态系统的重塑，为有效促进体育实数深度融合提供组织保障。

（1）构建国内外体育大市场。新质生产力驱动作用的发挥要破除各种形式的地方保护和市场分割，促进形成国内循环主导国际循环的新发展格局：一是本土体育企业在保证核心产业链供给安全的前提下，不断加强产业链深度合作，如推动人工智能开源模型、半导体芯片研发设计等前沿科技在体育领域的应用拓展，不断强化体育数字产业链的韧性；二是有序推动跨境体育数据流动和数智技术合作，通过提升体育数据的赋值与增值功能，将市场规模优势转变为数据积累优势，使不同区域和企业在研发、制造、流通、交易等环节发挥关联效应^[39]，通过组织重塑推动体育实数深度融合。

（2）构建体育数字生态系统。数智时代平台组织形态、线上市场机制、竞争规则出现新变化，通过发挥各自比较优势实现全方位分工协作，依托数智技术构建数据驱动、精准匹配、协同有效的体育数字生态系统，实现企业间的信息共享、资源共享、价值共创与风险共担，催生出更多创新性强、科技含量高的体育产品和服务^[9]，推动体育产业链的升级和体育产业生态系统的优化^[33]。

3.   新质生产力驱动体育实数深度融合的发展困境

体育实体经济的高质量发展要求“协调”与“均衡”并重，新质生产力本质上是满足高质量发展要求的生产力质态，各地在新质生产力驱动实数深度融合中还存在不充分与不均衡问题^[40]，应结合新质生产力的实体性要素和渗透性要素各维度，依托各地资源禀赋优势，因地制宜地发挥新质生产力对体育实数深度融合的驱动作用（图2）。

图  2  新质生产力驱动体育实数深度融合的发展困境

Figure  2.  Development dilemma of new quality productive forces driving the deep integration of sports real and digital economy

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3.1   科技创新体制机制不完善

3.1.1   政府与市场职能未有效发挥

（1）政府引领、服务与监管职能未有效发挥。新质生产力以科技创新扩展体育产业边界，但政府在相应的政策引领、服务保障、调控监管等方面作用不足。一是在政策方面，“卡脖子”技术、市场失灵、基础研究、科技攻关等领域相关政策的引领性有待提升；二是在服务方面，未能充分考虑体育新质生产力领域细分行业的多样性和独特性，对中小体育企业的创新研发、体育科技成果转化等环节支持力度不够；三是在监管方面，政府过度干预微观体育市场活动，抑制了市场活力和创新，而在垄断监管与标准制度等方面有待加强。

（2）市场配置资源的机制未有效形成。体育实数融合过程中尚未形成有效的自发调节机制，资源配置效率不高^[16]。一是表现在市场提供的体育产品和服务高度同质化，难以聚焦体育细分市场，有效发挥自身比较优势，存在劣币驱逐良币现象；二是体育资源交易流通机制不成熟^[10]，市场主体未能充分利用自身资源优势参与生产分配，体育数据资源的流通受权属、安全等问题的制约^[35]，未能向新质生产力发展领域自由流动。

3.1.2   科创制度供给与现实需求不匹配

（1）体育产权制度难以适应时代要求。随着数智时代的到来，以数据、知识和创造性劳动为核心的新型要素不断涌现，现行的产权制度面临诸多挑战。例如，体育领域的新型数据要素在所有权、使用权和收益权的界定上仍然不够明确。这导致体育数据主体的合法权益得不到有效保障，影响了数据的创新应用^{[35, 41]}。

（2）分配制度难以激发创新活力。传统的分配制度无法适应体育新质生产力发展的动态要求。一是数智时代数据、信息和创造性劳动参与分配导致个体收入差距拉大^[20]；二是数字平台垄断导致财富高度集中，数智技术创新被局限于特定领域造成的技术分化导致区域收入差距扩大；三是初次分配中财富不平等现象加剧，再分配中社会保障制度面临较大挑战。

3.2   体育数据要素配置不合理

3.2.1   子产业间体育数据要素配置不合理

体育服务业与制造业等业态数据要素配置不合理。体育服务业的数智化进程推进较快^[40]，而体育制造业在数字化转型升级和价值链提升方面受到制约^[10]。具体而言，体育服务业有效利用各类数智技术，通过促进体育数据要素的不断汇集，在体育产业的数字化进程中推进较快^[40]；而体育高端制造业往往缺乏对创新要素的持续投入，数智化转型升级受到制约^[10]，在技术供给与体育需求方面存在结构性矛盾。

3.2.2   区域间体育数据要素配置不合理

（1）区域间数字新基建布局不合理。数字新基建由于能够促进数据资源汇聚和共享，进一步释放数据市场的潜在价值，成为数智时代推动体育产业发展的关键力量，但在实际布局中存在的区域配置不合理现象阻碍了体育实数深度融合。例如：有些地区未考虑自身禀赋盲目布局5G基站与数据中心，导致能耗过高而无法支撑；有些地区超前布局数字新基建导致资源设备闲置；还有些地区因数字基础设施发展滞后严重制约体育新质生产力的发展，导致民众无法享受数字普惠带来的红利^[42]。

（2）区域间体育数据要素配置不均衡。新质生产力驱动区域体育实数深度融合时要考虑资源禀赋优势，但各地在经济发展、产业结构、数字基建、人力资本等方面的差异导致数据开发利用程度不同。经济发达地区可能拥有先进的技术和充足的资金来挖掘体育数据的价值，用于赛事分析、运动员培养等方面；经济欠发达地区则可能因资源匮乏，对体育数据的开发利用仅停留在简单的记录层面，造成区域间体育数据价值挖掘的差距。区域间体育数据要素配置不合理导致体育产业结构雷同与同质化竞争，未能形成具有区域特色的差异化新质生产力发展路线^[43]。

3.2.3   多元主体间体育数据要素配置不合理

体育数据要素在政府、企业、社会等多元主体间配置不合理是当前体育产业数智化转型中的核心瓶颈之一，其根源在于“数据孤岛”、资源错配等问题^[44]。一是“数据孤岛”问题严重。体育赛事数据、用户行为数据、场馆运营数据等分散在赛事方、平台、场馆等不同主体中，且缺乏沟通共享机制^[35]，使得各方无法充分利用共享数据。例如，赛事主办方虽然掌握了丰富的比赛数据，但缺乏与赞助商的用户画像共享，导致体育营销的精准度不足，不仅降低了广告投放效果，还限制了市场潜力的挖掘。二是数据资源禀赋定位不准确。各参与主体在赛事数据、用户数据、AI分析、区块链存证等方面的核心优势定位不准，无法开展有效的分工协作。同时，各体育参与主体所使用的数据格式缺乏一致性，导致数据在不同平台间的互通性受到限制等。

3.3   体育组织生态发展不健全

3.3.1   国内外体育大市场未形成

（1）体育区域市场存在条块分割。新质生产力驱动体育实数融合中存在市场条块分割、资源错配等问题^[45]，各地政府为支持本地体育市场发展，倾向于优先扶持当地体育产品和品牌，对区域外体育产品和品牌在生产、制造、投资、销售等方面设置诸多障碍，这严重影响了市场竞争环境的公平性以及体育实数的有效融合，不利于各类体育企业聚焦自身核心优势差异化发展，难以实现体育统一大市场下的合理分工与优势互补^[42]。

（2）未有效融入全球分工合作体系。一是体育实数融合往往局限于区域或国内市场，未能基于“双循环”角度考虑国内外市场整合，造成重复投资、同质化竞争与产能过剩现象，使得不同市场间的梯度分工与统筹协调无法实现。二是体育数字产品与服务标准不统一，存在参数标准、产品配件、服务标准、数据结构、软件程序等方面的不兼容，体育数据市场化配置不充分、要素流动不通畅、要素价格形成机制不健全等问题较为严重^[35]，难以有效融入国际分工合作体系。

3.3.2   体育数字生态系统发展不完善

（1）体育数字治理体系不完善。体育数字治理体系的建立是充分利用数据要素、促进体育实数融合的关键。然而，目前这一治理体系尚未有效建立^[20]。一是针对体育实数融合发展的规则和制度体系尚不完善，缺乏系统性和一致性。这不仅导致在数据管理、共享和利用过程中出现无序状态，也降低了整体治理效率。二是公共体育数据价值未得到充分发掘和利用，保障体育数据开放的配套制度仍然薄弱^[3]。不同主体间由于隶属关系和条块分割现象的存在，形成了“数字割据”格局，不仅限制了信息的流通和共享，还直接影响了体育实数融合的质量和效率，使得行业内协同发展受阻，从而加剧了体育资源的浪费^[14]。

（2）体育数字产业集群未有效形成。体育数字产业集群能够优化资源配置、促进创新发展、深化产业融合，但目前体育产业相关环节未能有效整合，资源配置低效，创新动能未有效激发，导致体育产业链、创新链、价值链缺乏有效联结，制约了体育实数深度融合^[42]。一是体育实数融合仍停留在表面，未能深入重构体育产业的整体架构及数字集群模式，以数据驱动的体育新业态、新模式和新场景的发展遭遇瓶颈，未能形成真正的创新动能。二是缺乏体育产业的协同共生机制，导致各环节间的合作不够紧密，资源配置效率低下，创新能力未能得到有效激发，致使体育数字产业集群的形成受阻。

3.4   体育科教人才保障不足

3.4.1   体育科教体系发展不协同

体育科技与教育体系两者发展存在不协同，无法有效适应新质生产力驱动体育实数深度融合的时代要求。一是具有颠覆性、原创性、引领性的体育科技攻关模式与支持高风险、非共识项目研究的机制还不够健全，存在体育科技成果应用转化不充分与人才供给不足并存的现象^[46]。二是体育数据与科技尚未与劳动者、劳动资料及劳动对象深度融合，难以发挥协同效应^[47]。三是企业、高校、科研院所间难以真正建立优势互补、分工明确、成果共享、风险共担的科技创新合作机制^[46]。

3.4.2   体育数字人才培养体系不完善

传统的体育人才培养模式不能及时响应体育产业数智化转型的迫切需求，缺乏系统引进、培养数字技术与体育专业知识相结合的复合型人才体系。一是多学科交叉融合难度大。培养既懂体育又懂数字技术的复合型人才需要打破传统学科壁垒，这对当前的教育体系提出更高要求。二是政策支持与引导不足。缺乏针对体育数字人才培养的专项政策支持和资金投入，导致相关项目难以有效开展。三是市场机制不健全。体育数字人才的评价体系、薪酬体系等尚未建立完善，影响了人才的引进和激励^[48]。此外，体育行业利润率整体偏低，削弱了对高端数字人才的吸引力。

4.   新质生产力驱动体育实数深度融合的推进路径

随着新质生产力的不断发展，各地应根据“增长甄别和因势利导”框架^[49]，并结合自身比较优势因地制宜地发展，从顶层设计、要素配置、组织重塑、科教人才等路径全面推进体育实数深度融合（图3）。

图  3  新质生产力驱动体育实数深度融合的推进路径

Figure  3.  Promotion path of new quality productive forces driving the deep integration of sports real and digital economy

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4.1   新质生产力驱动体育实数深度融合的科创制度设计

4.1.1   发挥有为政府与有效市场作用

（1）强化政府调控监管，促进战略布局与制度创新。一是强化科创政策合理布局与分类引领。依托国家创新体系引领重大体育科技方向，针对体育关键技术领域开展联合攻关。在数智时代政府可依据大数据技术精准识别不同区域、产业和企业间的差异，借助机器学习和人工智能技术实现政策的自动分类和科学匹配，采取差异化的政策、财税手段推进科技创新，当涉及市场失灵、重大攻关、基础研究等时政府应当主动作为，提供必要的政策保障与扶持。二是加强体育实数融合规划分层分类供给，不仅要加强国家层面数字战略发展规划、完善共性技术平台建设机制，还要推动各地因地制宜地出台体育数字产业化和产业数字化政策规划。三是体育营商环境政策保障。数智时代对体育市场发展环境提出更高要求，政府应利用电子政务平台全面推行“一网通办”，建立健全信息公开机制；同时利用数智技术对平台垄断、不当竞争行为实现精准甄别、判定和分析^[20]，提升体育市场的信息对称性和透明性，降低信息失衡引发的服务供给效率与精准度偏差。如长沙市通过政府主导整合数据平台实现跨部门协同，建立高危险性体育项目监管体系，规范体育培训市场，并推动绿色金融支持低碳健身产业发展。

（2）完善市场调节机制，促进公平竞争与信息对称。新质生产力驱动体育实数深度融合要充分发挥市场“看不见的手”的作用，利用数智技术不断优化体育要素的市场化配置从而实现帕累托最优，不断促进体育市场的自发调节与自由竞争。数智时代各类体育资源和要素（包含数据与信息）在市场规则下自由流动、创新组合和高效配置^[9]，通过体育实数融合不断创造出新技术、新产品、新业态和新场景^[20]。例如：烽火通信旗下长江计算完成的DeepSeek系列模型的国产化适配已应用于体育赛事数据分析与训练优化；武汉齐物科技研发的自行车智能码表结合踏频传感器为职业车手提供精准负荷控制，成为数字体育硬件标杆。

4.1.2   推动体育科创制度分类变革

（1）基于比较优势推进体育产权制度创新。推动体育产权制度改革可从区域差异、资源属性分类维度展开分析。一是在区域差异视角下，东部地区依托成熟的市场经济环境和地方政策支持，推动公共体育场馆产权向市场化方向转型^[50]。例如，浙江省推出《公共体育场馆服务大提升行动计划》，鼓励场馆所有权与经营权分离，显著提升了场馆运营效益。中西部地区因制度环境和经济基础较弱^[50]，更依赖政府主导的产权模式，但可尝试渐进式产权改革，例如，贵州省通过“公益性+低收费”模式运营场馆，在保留政府主导权的同时引入有限市场化机制，避免激进改革带来的风险，保障了公共体育服务的覆盖率。二是在资源属性视角下，应着眼于不同参与主体（如运动员、俱乐部、赛事组织者、赞助商等）的相对优势，允许其依据比较优势参与体育产业链的产权管理与开发，如将赛事直播授权让渡给擅长传播技术的媒体公司，体育大数据相关产权交给科技公司，品牌曝光权由赛事主办方主导，这不仅可促进体育生态系统内各方的高效合作，还可为运动员、球队等相关方创造更多价值。

（2）基于效率与公平的体育分配制度变革。随着数智化时代的不断发展，体育领域的分配制度也应适应新时代要求进行变革。一是基于效率考量激发创新活力。数智时代伴随知识、数据等新型生产要素不断涌现，应明确新型生产要素产权，完善体育知识、技术、数据等要素参与分配，健全体育数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，有效激发企业和个人的创新活力。如迅雷公司利用虎扑积累的赛事讨论、球星评价等UGC数据，结合迅雷的云计算和AI技术为各公司提供球迷情绪洞察，或可为俱乐部优化营销策略，实现数据资产的二次变现。二是基于公平考量实现社会均衡发展。利用数智技术精准掌握人群信息，通过税收调节、财政补贴、转移支付等手段对不同群体进行分类管理，实现民众共同参与体育并分享红利。如上海市推出全民健身“运动积分”普惠计划并鼓励低收入群体参与，市民通过智能手环记录每日运动量（如步数、卡路里消耗），积累的积分可兑换场馆免费时段、运动装备或医保补贴。

4.2   体育数据要素合理配置驱动体育实数深度融合

体育数据要素合理配置对体育实数融合的驱动应因地制宜发展^[24]，通过体育数据要素带动人才、知识、技术、管理等生产要素的高效流转与系统化整合，使生产要素从低效率领域流动到高效率领域，向创新领域和体育实体经济集聚，有效破除市场流通壁垒。

4.2.1   体育数据要素在产业间优化配置

（1）体育数据要素合理配置与产业融合。新质生产力以新产业、新业态、新模式引领产业高端化、智能化、绿色化发展，成为驱动体育实数融合的关键“动力源”。一是各地应对体育实数融合的现状进行全面深入剖析，明确自身在资源禀赋、产业结构、资金人才等方面的优势，通过体育数据要素的有效整合与优化配置带动其他新型生产要素的流入，合理布局体育数字产业、体育制造业、体育旅游业与体育现代服务业等。二是充分利用数字与人工智能技术的精准分析与科学决策功能，通过体育数据要素联通体育产业链和价值链，促进体育子产业间的交叉融合与优化重组，基于各自的比较优势实现各类体育新型生产要素的合理流动与集聚。例如，酷约科技正加快融合部署未来虚拟世界与现实社会相交互的全链布局，打造更加丰富多元的虚拟体育数字健身新业态，运用全景全息元宇宙云网融合数字体育新基建的后现代信息技术，打造全民居家运动。

（2）体育数据要素因地制宜合理集聚。第一，推动体育数据要素向体育高端制造业集聚。体育制造业作为体育实体经济的重要组成部分，应不断驱动体育制造业向全球价值链高端跃迁^[2]。一是逐步推进体育制造业结合自身禀赋和技术优势实施“智改数转”，围绕智能体育用品、智能运动装备、智能体育芯片、智能体育硬件等新兴制造领域加快产业布局，以体育数据要素带动知识、人才、资金不断向体育高端制造业集聚，不断提升行业技术进步率、有效克服“鲍莫尔病”^[51]。二是充分发挥体育龙头制造企业的带动引领作用，通过产业链合理分工与优势互补，推动生产设备和数智系统全面互联互通，实现上下游体育企业的协同发展。例如，安踏集团在采购方面建设供应链大数据平台，实现数据驱动的供应链重塑，在生产方面建设数字化服装工厂，引进自动吊挂系统和智能设备提升生产效率，在物流方面利用AGV、3D机器人等智能物流设备实现自动化操作。第二，引导体育数据要素向体育现代服务业集聚。通过结合区域数字新基建、资源禀赋、区域特色等比较优势推进体育数据要素差异化布局。推动人工智能、人形机器人、量子信息、区块链、脑机接口等前沿数智技术与体育现代服务业深度融合，积极打造体育竞技、全民健身与体育产业新业态、新模式与新场景，如：“云健身”、“云观赛”、体育大模型等新兴应用场景可提升体育现代服务业附加值^[48]；宇树科技的G1-Comp人形机器人专为足球运动设计，具备奔跑、射门、碰撞后自主起身等功能，头部配备180度视野摄像头和YOLO11目标检测算法，可精准锁定足球位置。

4.2.2   体育数据要素在区域间合理布局

各地在新质生产力驱动体育实数融合中应结合自身禀赋因地制宜发展，基于区域的比较优势进行合理分工与前瞻性布局。

（1）体育数据要素区域合理布局。一是对于数智技术基础较好的地区，强化科技创新布局，注重前沿技术突破和颠覆性创新^[21]，通过构建若干体育大数据中心，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有效运营，促进体育数据有效共享，推动体育数字产业和体育现代服务业有效融合。例如，北京体育大学数据中心与国家体育总局合作，致力于体育大数据在运动训练、赛事分析、科研以及体育产业等领域的深度应用，不仅建立了中国规模最大的运动科学数据库，覆盖从基础生理数据到高水平运动员的比赛视频和情景数据，还利用深度学习模型及AI预测算法，为运动员提供个性化的体能评估报告和未来运动表现预估。二是对于数智技术基础不断优化的地区，加速数智技术和数据信息等要素向传统体育子产业流动，不断扩大体育数字应用新场景，深化体育领域的“5G+产业互联网”融合创新和规模化应用，推动数智技术与体育制造业、体育竞赛表演、健身休闲业、体育旅游业等产业的有效结合。

（2）因地制宜推进体育数字新基建。各地在发挥新质生产力驱动作用过程中应深入分析和评估自身资源和环境条件^[12]，因地制宜地实现体育数据要素的合理匹配。首先，对于数智技术基础较好的地区，如作为国家数字经济先行城市，杭州以“智能亚运”为契机，将数字技术深度融入体育场馆、全民健身、竞技训练及产业升级，构建起覆盖全场景的体育数字新基建体系，应继续打造国家级体育大数据交易中心，推动长三角区域体育数据互联互通；扩展“元宇宙+体育”场景，如虚拟教练员、NFT数字赛事藏品等，不断推进体育数字产业发展。其次，对于数智技术基础相对落后的地区，应充分发挥其自然禀赋、数字技术、产业结构等优势，通过重点支持局部领域数字新基建，实现差异化和错位化发展。例如，贵州虽地处西南山区，经济发展水平总体落后，但近年来依托自身的资源优势与数字化技术积极开展体育数字新基建，推动智慧体育场馆、全民健身数字化服务、体育赛事创新等领域的发展：贵阳市“全民健身智慧公园”通过与本地数据公司合作，通过传感设备、步道记录等手段，让用户实现数字化运动体验；“环雷公山越野赛”以AR/VR技术为依托，搭建赛事沉浸式体验平台，让远程观众通过全景视角观看比赛，提供高度还原的虚拟跑道参与体验。

4.2.3   体育数据要素在多元主体间合理配置

（1）完善体育数据要素市场化配置机制。第一，基于比较优势构建体育数据要素市场化配置机制。数据要素市场化配置是充分挖掘数据“新”要素潜能的内在要求与必然选择^[52]，也是健全因地制宜发展新质生产力体制机制的重要内容之一。强化体育数据要素高质量供给、合规高效流通，提高体育数据要素的流动性，充分实现体育数据要素的差异化价值；建立体育数据交易市场，允许企业根据自身需求购买或出售体育数据资源；签署体育数据共享协议，企业结合自身体育数据优势互换体育数据资源；充分利用市场化机制推进体育数据要素协同优化、复用增效和融合创新。第二，完善体育数据要素配置激励机制。对于体育数据生产方，注重提供经济回报（如数据使用费、分成机制）以及技术支持和数据分析服务，帮助其提升训练或管理效率；对于体育数据分析方，提供体育数据访问权限，支持其研究和创新，通过体育知识产权保护（如专利、版权）确保其分析成果的合理收益；对于体育数据应用方，提供高质量的体育数据分析结果，帮助其提升用户体验或商业决策，通过数据驱动的创新产品（如个性化推荐、虚拟现实体验）吸引更多用户。

（2）利用体育数据要素开发产品和协同创新。体育企业可发挥自身比较优势开展协同创新，赛事主办方、体育联盟或健身平台提供各类原始体育数据，科技公司或数据分析公司对相关数据进行清洗、分析和建模，双方可合作开发新的体育数据产品，如运动员表现分析系统或赛事预测模型；体育上下游企业可共同构建体育数据共享平台或交易平台，推动行业标准制定和实现体育数据价值的最大化；体育媒体、赞助商或场馆运营方可将体育数据应用于内容制作、营销或运营优化，共同合作探索新的体育数据应用场景，如个性化健身方案、智能场馆管理等。例如，美国STATS Perform公司专注数据采集处理，将清洗后的结构化数据提供给ESPN等媒体进行内容生产，双方通过API调用费用+广告分成模式合作，较单独运营效率大幅提升。

4.3   新质生产力驱动体育实数深度融合的组织生态重塑

数智时代体育实数深度融合需要将以往的各类体育组织重塑为全新的生态系统，通过线下构建体育大市场以及线上构建体育数字生态系统，打破体育组织的时间与空间、实体与虚拟的限制，实现各类体育资源和要素的统一，为体育实数深度融合提供系统支持。

4.3.1   构建体育统一大市场

（1）构建国内体育大市场。一是区域体育市场有效布局。新质生产力驱动体育实数深度融合需实现区域整体均衡布局，在全局谋一域，全国找坐标，基于各自比较优势在体育大市场中凸显自身独特价值；打破市场条块分割和地域保护，以区域合作联动促进合理分工，从而助推体育区域市场一体化。二是推进全国体育要素合理配置。建设统一的城乡土地和劳动力市场、资本市场、体育技术和数据市场，基于比较优势推动各类体育要素在全国范围内合理流动与高效集聚，利用数智技术实现区域市场间体育要素的精准配置与协同配合^[16]，不断强化体育要素优势互补^[21]，通过动态优化体育要素时空布局推进体育实数深度融合。

（2）融入全球分工合作体系。新质生产力驱动体育实数深度融合应立足全球视野，基于数智时代新型生产组织模式分散生产与算法统筹的生产特征，构建企业间、产业链间及跨国合作机制，基于比较优势推动全球分工合作体系日益完善，汇聚全球顶尖科技资源，积极对标国际市场规则与标准，有序扩大商品市场、服务市场、资本市场、劳务市场、数据市场等对外开放，进一步融入全球分工体系，提升我国在全球产业链、供应链、创新链中的地位和影响力。

4.3.2   构建体育数字生态系统

（1）分类完善体育数字治理体系。新质生产力驱动体育实数深度融合应逐步完善体育数字治理体系，结合不同区域和企业特点，基于各自比较优势因地制宜开展。依托数智技术增强体育治理精准度^[11]，对不同地区实施差异化数字化治理：对数智技术基础较好的区域，推动体育数据集构建、“适数化”产业管理体制改革等前沿探索^[48]，不断完善体育数据分级分类管理，加强体育数智场景应用拓展；对数字基础条件薄弱区域，要补齐数字基础设施短板，加强数智技术培训，探索利用共享组件等方式，降低体育领域的数智转型成本。

（2）分类构建体育数字产业集群。数智技术通过数据的同质化和可重复编程性及万物互联，使各类显性与隐性知识区块的迁移、组合和创新变得更为容易与直接^[15]，为体育企业结合自身比较优势开展业务和流程创新提供便利。利用数智化管理、平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新模式，壮大体育柔性生产、共享制造、数字孪生等新业态，打造体育数字产业集群，发挥体育实数产业集聚融合的协同效应，促进体育数字产业集群内外的合理分工与协同创新，形成共生、互促的价值循环体系^[16]，有效驱动体育实数深度融合。例如，厦门市数字体育产业园通过融合数字技术、大数据、人工智能等创新技术手段，升级体育装备制造业、体育服务业等，打造数字体育产业生态，将体育产业与软件产业进一步结合，助推本地体育企业做大做强，形成区域化的数字体育产业集群。

（3）促进体育数字创新平台分类发展。平台经济是体育实数深度融合的重要载体，通过不断完善体育数字化创新平台并内嵌人工智能技术，联结多元创新主体分类发展体育创新生态，构建以知识劳动者和数字平台协同的双劳动主体驱动的创新机制^[20]，利用数智技术为各类体育企业构建专属轮廓画像，提供更精准的个性化数字服务，并通过机器学习和数据分析实现自动分工与有效协同，有效集聚全球研发设计、原料供应、生产制造、品牌营销、金融保险、物流运输等要素资源并合理配置，形成数据驱动、精准匹配、协同有序的体育实数融合生态系统。例如，国家体育总局“全民健身信息服务平台”通过整合全国体育场馆数据，提供在线预约、赛事活动上传、科学健身指导等一站式服务，2023年通过该平台上传的群众赛事活动达24.6万个，参与人数超7183万，打通了政府监管、场馆运营和市民服务的全链路数据。

4.4   新质生产力驱动体育实数深度融合的科教人才协同化

党的二十大报告提出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”。在新质生产力驱动体育实数深度融合过程中，应结合各参与主体比较优势，在科技创新、教育培训与人才培育等方面协同发展。

4.4.1   分类构建体育科教协同创新体系

（1）依托科教协同创新实现多层次分类驱动。依托科教协同创新发挥新质生产力的驱动作用，需以系统化观念，基于战略、教育、产业和企事业层面的比较优势分类推进。在战略层面，以强化基础研究和支持“四个面向”（面向世界科技前沿、面向强国建设目标、面向人民健康需求和面向经济主战场）为出发点^[48]，跟踪前沿体育科技发展动态，超前布局未来新兴产业。在教育层面，推动高校设立“体育数据科学”等交叉学科，整合体育学、人工智能、统计学、运动医学等课程，引入跨学科知识体系，将体育科学与信息技术、生物医学、材料科学等领域的前沿成果深度融合^[53]，以教育改革释放人才红利，为科技创新提供动力支撑。在产业层面，利用大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、VR和AR等数智技术对体育实体经济改造升级，通过产业交叉融合产生科技创新倍增效应。在企事业层面，通过加大研发投入，聚焦细分体育科技领域，实现颠覆性突破，如：DeepSeek公司开发的大模型已可有效运用于各类体育新场景；国家体育总局科研所主持研发的国家场地自行车队计时系统和训练大数据系统，从产品到系统全产业链自主可控，还将以往团队支撑的计时工作简化为教练员自助操作。

（2）依托科教协同创新实现产学研一体化。科研机构、体育院校、体育企业围绕体育领域的关键技术和热点问题，联合申报科研项目，广泛开展科研工作。例如，在运动装备研发、运动员体能训练等方面发挥各自优势，实现资源共享和优势互补。多方合作建立科研平台，如体育科技创新中心、重点实验室等，为体育科教协同创新提供硬件支持。构建体育科技成果转化的服务平台和机制，加速科研成果向实际应用的转化。例如，设立技术转移机构，为科研成果与企业之间搭建桥梁，提供技术评估、交易撮合等服务。通过协同创新，推动体育科技成果在体育产业中的应用，培育新的体育产业业态和经济增长点。例如，智能体育设备、体育大数据分析服务等产业的兴起，带动了体育产业的升级发展。

4.4.2   分类构建体育数字人才培养体系

（1）体育数字人才培养应因地制宜。我国政府高度重视数字人才培养和发展，已出台《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，旨在全面提升体育数字人才的自主创新能力和创业活力。一是体育人才培养政策制定注重因地制宜。由于各地体育数字人才发展存在较大差异，应结合各地比较优势实行政策分类供给：对数字基础较好的地区，引导其聚焦体育前沿科技创新与数字应用新场景拓展，引进和培养高端体育数字人才；对数字基础相对薄弱的地区，应重点推进数字基础培训和技能提升计划，不断提升劳动者数字素养和技能。二是体育数字人才培养兼顾实用性和高质量。一方面，注重对现有体育劳动力市场的优化，化解技术性失业风险，大力推动各类职业教育与企业需求更紧密地对接^[51]；另一方面，针对大数据、人工智能、智能制造等关键技术领域的体育人才培养，应围绕高质量体育就业和体育产业结构优化，满足新质生产力发展中体育新行业和新岗位的高标准要求，如出台专项政策支持体育数字创业载体和创业学院建设，推动体育数字人才的高质量培养。

（2）体育数字人才引进与培养并重。新质生产力的发展离不开新型劳动者，对体育创新型复合人才要引进与培养并重，有效契合体育产业数字化、智能化的发展方向^[8]。一是注重本土体育数字人才培养。首先，充分利用各类科研院所、培训机构的软硬件资源，采取国家、社会与企业多方合作模式进行人才培养，通过培训服务采购、产学研实践基地构建、创新创业计划支持等举措不断拓宽体育数字人才培养渠道，实现人才培养在教育链、人才链、产业链、创新链的深度协同^[48]；其次，提供体育数字创业平台和专项资金，重点培养掌握大数据、人工智能、网络技术、虚拟现实、区块链等数智技术的紧缺体育人才与复合型人才^[20]；最后，积极实施“信息无障碍”推广工程，全方位提升民众数字素养，实现数字红利普惠与资源均衡配置。二是加强体育数字人才国际交流与合作。大力引进海外高级体育数字人才，支持国内人才出国学习和交流，建立更加开放和具有国际视野的人才培养体系，形成全球化的体育数字人才生态系统，实施更为积极、开放和有效的数字人才政策，完善海外引进人才支持保障机制与人才有序流动机制。

5.   结束语

党的二十届三中全会提出要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，强调实体经济在融合进程中的主体地位，将大数据、云计算、人工智能等数智技术深度嵌入实体经济发展全流程，以数字经济服务于体育实体经济，不断拓展融合边界、提高融合广度。新质生产力作为驱动体育实数融合的核心动能和关键保障，不仅代表着生产力质的飞跃，也是现代体育产业体系构建过程中的核心驱动力量，以颠覆性技术渗透应用、产业整合推动深度转型、要素创新性配置等方式因地制宜地驱动体育实数深度融合。当前新质生产力对体育产业发展的驱动作用发挥仍处于初级阶段，还存在科创体制不健全、区域与群体发展不均衡、体育产业结构不合理、体育组织不完善、科教人才发展不协同等问题，相关的理论与实际研究仍显滞后。本文以习近平总书记关于中国式现代化与体育高质量发展的一系列重要论述为指引，对新质生产力驱动体育实数深度融合进行了初步探讨，后续研究将细化研究主题并不断拓展体育实数融合应用场景，助力体育产业高质量发展。