模糊决策：一个分析体育评价权重问题的新视角
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在评价活动中，属性权重的确定是决定评价结果是否科学、合理的关键。层次分析法是目前体育学科主流的权重确定方法。此方法存在个别专家意见偏差较大导致结果失真、两两比较方法判断矩阵不一致但难以调整，以及通过算术平均计算综合权重导致结果离散等不足。在涉及多属性群体决策时，必须考虑客观事物的复杂性和人们对事物评价判断的模糊性。具体而言，专家很难对权重给出一个确切的实数M，采用三角模糊数（L，M，U）中的模糊逻辑概念，即可描述“介于M左右”的主观弹性评估值，同时可以请专家对指标变化趋势进行研判。在完成模糊语义构建的基础上，利用聚类分析方法进行如下处理：①组合模糊判断矩阵，计算专家权重意见相似系数；②剔除离异程度较大专家意见后得到新的相似系数矩阵；③重组剩余专家意见的模糊语义矩阵，结合新相似系数矩阵对专家的权重意见进行加权求和。通过上述步骤可得到各项指标权重的模糊评价值。为避免单一公式转换给研究结果带来的效度威胁，建议采用距离测量法、中心值法和重心法3种常见方法对模糊数解模糊化，并对解模糊化的结果加权平均，得到综合解模糊数值并进行归一化处理，最终得到专家对各指标权重的评价结果。
针对传统权重确定方法的弊端以及部分体育学研究者对模糊评价方法运用的不足，利用模糊语义建构、模糊聚类分析和多种解模糊化方法对上述问题进行改进：其一，可较好地解决专家主观评价中的模糊性问题，改变在体育学科评价中对模糊性思维的忽视；其二，可有效剔除与群体决策偏离程度较大的专家意见，避免少数偏离意见的干扰，尽可能降低专家对指标评价的主观性和随意性；其三，可有效体现群体决策中的偏好差异，提升专家意见的协调度和权重分配的合理性。此种方法适用于体育学科中涉及多属性层次、多指标系统的专家群体决策问题，可改变目前体育学科对评价权重问题分析的方法依赖，提升体育评价权重确定的科学性，在实践中具有重要推广价值和广阔应用前景。
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